任总在运营商BG“改变作战模式,应对新时期挑战”汇报会上的讲话

总 裁 办 电 子 邮 件

电邮讲话【2018010 签发人:任正非

任总在运营商BG“改变作战模式,应对新时期挑战”汇报会上的讲话

20171225

一、BG要结合客户需求,设计场景化商业解决方案,融合“产品、网络、数据”,并且通过预算来牵引研发产品走向场景化。

BG做的泰国场景化解决方案,通过三朵云把“产品、网络、数据”结合在一起,用本地化数据和客户进行“一客一策”的深度互动,我认为方向是对的。未来我们研发产品也一定要走向场景化,适合前线销售、交付、服务。前段时间汪涛的《全营一杆枪,重塑“胜则举杯相庆,败则拼死相救”的共同奋斗精神》的文章大家要好好看看,我认为这是研发改革的方向,过去我们产品是垂直烟囱型成长,产品重的是技术先进性,不偏重场景需求;而未来我们的产品要场景化,基础平台要高技术化。就像泰国案例,他是旅游大国,开始重视视频和平安城市,他如果能解决平安城市问题,经济就会得到更大的发展。因此,这时如果我们能融合客户的需求,又能由BG负责做场景化的商业解决方案设计,我们就能做出样板点来。之前研发开发出来的产品都是烟囱,把这些烟囱交给一线,几支烟囱二等兵难拼出一个好的场景来。拼凑不出优秀的解决方案来,存在着大量的问题,这不一定是主官不奋斗,而是一线没法做出场景化的设计,因此我力主IPD改革时IRB一定要给BG分配预算,用来牵引研发产品走向场景化。如果研发不场景化,那你就不给他补助钱。

二、要帮助运营商走上流量货币化的道路,只有运营商和华为都赚到钱,才能加强投资密度和投资强度,才有可能领先,才会有未来。也就是徐直军的“1+1”方案:一,满足普通客户的基本连接,便宜;二,满足一部分客户的流量需求,按流量收费。

我认为GSM标准在话音和低速数据中是非常好的。我们要保护好这个优质的客户体验,不能说我们用先进的技术,最后带来的是不好的客户体验。所以在我们的开发中,应该固化已经成熟的标准,把它移到别的场景上去继续使用。否则想要便宜一点的用户,又得不到便宜;想要高宽带的用户,又宽不了,大家都不满意。

我们要帮助运营商走上流量货币化的道路。要让运营商能多赚到钱,这样运营商也能多分点钱给别人。否则我们推极简网络,就是自杀。我们的奋斗目标,就是每个比特的成本下降走摩尔定律的道路,不断降下来,这就是极简网络的目标。也要在理论架构上突破,我们不要怕白牌化。

我们不能去引导运营商不比服务质量,只比价格。我们公司内部也一样,如果每个客户群都在比低价销售,都没有盈利,那公司拿什么去进行战略投资,那怎么会有未来呢?所以我认为现在只盯着落后的竞争对手去竞争,只比赛降价,我们就做不出先进方案,明明自己拿着先进武器,但却老是和别人对标比价格,把自己比得一塌糊涂,那是没出息的主官的行为。我们要学会打仗,要学会用先进的作战武器,你的“汉阳造”能打掉航母吗?所以我们还是要学会高成本作战,帮助客户成功,同时我们获取合理盈利。

三、要建设专家垂直循环体系,让他们不断吸收新鲜空气,不断吸取新鲜营养,不断地提升前线的作战能力。

未来我们作战体系的构成,其中代表处主官,责任是盯着胜利而不是盯着细节,95%左右的工作是由职员完成的,5%左右不确定性的工作,要由专家深入去解决,主官主要是看方向,下决心,主官要通晓职员、专家的工作,但并不代替职员、专家。同时要建立起专家垂直循环体系,提供条件让专家不断去在作战中充电和提升。

之前我讲过一个观点,为什么客户交流时我们坐了一屋子解决方案的人,我们能不能就只有三个人,然后把他们的待遇提高到21级、23级。他们的职级大大的提升起来,不用配这么多人,反而是成本低的。在非洲小国,可能就先从合同场景师做起,我们现在才十八个合同场景师,能否把最优秀的破格涨两级,次优秀的破格涨一级,一般的就正常晋升,激励大家走上合同场景师的道路。我们要大胆破格提拔,即便提错了,只要你给他指明方向,过两年后他就又赶上来了。合同场景师要适应当地场景,还要适应网络模型及它的优化,也需要给他提供适应当地环境的充电程序。要让他高职级,甚至比代表还高。我们需要树立起这个导向。解决方案专家一定要真正做到垂直循环,轮流到作战系统去,经受炮火的考验。让他们不断吸收新鲜空气,不断吸取新鲜营养,不断地提升前线的作战能力。合同场景师要根据业务需要,通过全球的作战项目进行集训,循环起来。我们不能坐等进步,只读书是读不明白的,读书破万卷,也一定要实践,我们要加强实践,要在全球选择很多集训项目,战略预备队是逻辑的概念,不是物理的概念。明年哪些点出现了项目,就飞到哪去集训,这样就循环起来了,否则合同场景师也是很容易就落后的。

四、BG要把展厅要定位为作战平台,建设咨询师队伍,通过刻苦学习,以考促训,在枪林弹雨中实战循环,提升自身的内涵,为客户提供鲜活的讲解体验,要能感动客户。

BG新展厅的建设部署,首先要敢于战略投入,要高标准、生动、丰富多彩,要能感动客户。要向企业网展厅学习,并超过它。我们要把展厅作为作战平台来对待,而不是技术博物馆,它也是培养最高端解决方案预备力量最主要的战场,比扛炸药包炸碉堡的人还要更靠前端。客户不远万里飞到这里,不能像博物馆的讲解员一样,背胶片,那样还不如他坐在办公室里听呢?那他何必来呢。他来这里就是想要得到在当地不容易得到的体验。

那么将来我们展厅咨询师应该怎样成长?我们要建立起垂直循环的系统,展厅咨询师一定要轮流在参战中实践,讲解的项目必须亲自参与实施,哪怕不是作为项目经理,也应该是主要参与者。也要建立展厅咨询师的淘汰机制,不要怕没人干,只看你是不是商鞅。未来我们展厅咨询师的编制可以扩大一点,这样有一部分人就可以背上背包拿着铁锹,参加作战。只有亲历作战现场,讲得才让人家感到很生动、很感慨、很有底气,而这底气就来自于自己的内涵。所有的展厅咨询师一定要增强这个内涵。一定要加强实战性,秩序一定要在战场上产生,没有战场经验的人要刷下来。如果我们都没有来自实战,只是从胶片到胶片,那我们的作战系统就是苍白无力的。美军为什么打仗那么厉害,因为他们都是在实战里打出来的。

报送:董事会成员、监事会成员

主送:全体员工,全公开

二〇一八年一月二十六日

比亚迪王传福:插电式混合动力汽车仍是私家车发展主流

今日头条【比亚迪王传福:插电式混合动力汽车仍是私家车发展主流】
【比亚迪王传福:插电式混合动力汽车仍是私家车发展主流】
http://m.toutiao.com/group/6513074773579268611/?iid=23809723199&app=automobile&timestamp=1516462501&article_category=automobile&tt_from=android_share&utm_medium=toutiao_android&utm_campaign=client_share
(想看更多合你口味的内容,马上下载 今日头条)
http://app.toutiao.com/news_article/?utm_source=link

徐直军提华为三不:不碰数据不做应用不做股权投资

2017-10-18 10:38:19 来源: 网易科技报道

网易科技讯近期,华为轮值CEO徐直军在参加合作伙伴金蝶用户大会上,做了主题演讲。其分享了华为对人工智能、云、物联网的一些看法。
徐直军认为,人工智能从技术上看早就有了,为何近几年发生了变化,主要是主要是计算能力提升,而且有了大量的数据,这样就促进了人工智能的发展。所以,未来算法很关键,算力也很关键。另外,企业领导应该更要尝试用人工智能去解决未知的事情和去解决没有解决的问题,因此要全体员工建立起人工智能的思维。
另外,对于人工智能人才短缺的问题。徐直军认为,外部获取人才只是手段之一,应该培训内部的员工来掌握人工智能,再以人工智能的思维和方法去解决问题,螺旋式上升,不断提高,可能更为有效。
对于云计算和物联网,徐直军再次强调了之前讲过的“两不”:不碰数据、不做应用。而在这个基础上,徐直军表示要再增加一个“不”,即不做股权投资。这就是华为的“三不”。
“在云这个领域上,华为不投资集成商或应用开发商,不去培养一帮’亲儿子’,不让亲儿子跟合作伙伴竞争。我们希望给华为云的所有合作伙伴提供一个开放、公平、平等的环境,希望成为中国企业面向未来发展的发动机和永远的伙伴。”徐直军表示。(崔玉贤)
以下为徐直军演讲全部内容:
尊敬的来宾、女士们、先生们:
非常荣幸参加此次会议,也感谢徐少春主席邀请我参加这次会议。我们身处于快速变化的世界当中,不说别的,即使看看我们身边,就足以看到我们社会的变化,趁这个机会,我就分享一下我对如何应对快速变化的世界的思考。
我们正处在一个快速变化的世界
大家很清楚,从中国的角度来看,消费者的需求在变化、企业的需求在变化,政府的需求也在变化,而技术的变化更是眼花缭乱。短短的最近五、六年的时间,大家听到了很多新的名词,云计算、大数据、AR、VR、自动驾驶、人工智能等。我在华为更多关注技术战略,仅仅只是让我们所有管理者能够了解这些名词究竟意味着啥,都非常挑战,更不用说怎样把这些快速变化的技术应用于公司的日常运营、应用于如何面向客户、应用于为客户提供的产品。商业模式也在快速变化,其实商业模式的变化往往是我们能不能在另外一条赛道上去竞争的关键。如果说我们在同一赛道竞争拼的是实力,那在另外一个赛道的竞争拼的就是快,其实金蝶在转向云化这方面,就是比别人快了一步才有了今天的增长。
如何应对这一快速变化的世界,事实上是每个企业都面临的挑战和需要解决的课题。回顾这么多年中国企业走过的路,大家都很清楚,很多企业更多地是通过拷贝去参与全球的竞争。但是走到今天,不能再走Me Too But Cheaper的道路,这条路不能再走了,也再也走不通了,必须直接面对快速变化的需求,用新技术和新商业模式走出一条创新之路。只有这样,我们才有可能不在同一个赛道上与竞争对手拼实力,而是在另外一个赛道上,去跟传统赛道的对手竞争,开始步子可能很小,但是未来发展会很快。
具体到几个产业来讲,比如说制造业,首先我们要关注的是整个消费的升级。现在消费者的需求不再像过去那样低成本、便宜就能解决问题,而是需要品牌,需要品质,需要个性化。要有品牌就必须要有创新,就必须为客户提供更高质量的产品和服务,那就必须要有研发的投入。我跟很多企业界的朋友打过交道,而且都是企业级的创始人、董事长和CEO,在一个企业构筑研发能力,最最挑战的是对传统思维和传统商业逻辑的巨大冲击。因为研发的投入不可能立即带来效益,说三、五年之内研发投入就能挣钱,没有这回事。尤其是我们搞研究,五年内要盈利几乎是天方夜谭。华为历史上走过的就是这样的一条路,每进入一个产品、每进入一个产业持续研发投入,我们在相当长时间之内是挣不到钱的。我们统计了一下,我们每进入一个产业,平均的当期盈亏平衡点是8年,对现在很多企业而言,投资研发要在8年之后才能创造效益,可能是很难接受的。但是我们又有一个深刻体会,只要持续投入,依旧能在这个产业上赶上来、实现领先,最终在全世界领导这一行业。
作为软件与应用开发商,不能困守过去的开发方式、产品提供方式和商业模式。目前情况下,基于公有云(含AI平台)开发产品和提供服务,并将过去所有软件和应用迁移到云上来,以服务的方式去面向客户,是一个比较理想的选择方式和证明能够成功的模式。金蝶在转型到云上,就是走得快,走得坚决,这两年实现了快速发展,也正是因为转到云上,才有可能让华为这种企业在我们的终端零售上快速地使用金蝶云,能够快速地为我们的客户提供服务。否则一个点一个点去安装,是很难快速地响应需求。
作为集成商,过去的集成方式与未来的集成方式也是不一样的。要发展基于云的迁移和集成能力,否则只有传统的集成能力的话,可能难以在未来的竞争中取胜。
人工智能是一种新的通用技术
下面我讲一下人工智能。人工智能是一种新的通用技术,即GPT(General Purpose technology),这已经越来越成为共识。在《经济转型:通用技术和长期经济增长》书中,作者Richard G. Lipsey认为社会经济的持续发展是靠通用技术的不断出现而持续推动的,并将通用技术定义为可识别为单一通用产品,流程或组织形式的技术。根据最新的维基百科,经济学家们认为人类发展史走到今天总共有26种通用技术,而人工智能就是一种。所谓通用技术,简单的理解就是要有多种用途、应用到经济的几乎所有地方、并且有很大的溢出效应。作为一种通用技术,人工智能不仅使我们能以更高的效率解决已经解决的问题,也可以解决很多没有解决的问题。所以能不能具备真正的人工智能的思维,以人工智能的技术解决现在的问题,以及解决未来的问题,这是我们能不能在未来竞争中构筑领先,构筑优势的关键。
现在对人工智能没有一个准确的定义,不同的表述各有侧重点和立足点。Gartner认为人工智能是一个总括性术语,涵盖很多具体技术。窄AI /弱AI 是不具备情感意识的人工智能,专注于一个狭窄的任务。例如,Siri、金蝶小K。强AI / 真AI 指人工通用智能,是像人一样的机器人,一种假想的机器,至少表现出与人类一样熟练和灵活的行为,这是一个遥远的目标。现在产业界讲人工智能更多是聚焦在机器学习。
在70年代,以及80年代末至90年代初,人工智能的发展经历过两次冬天的危机。甚至当时的学术界有人还认为做人工智能研究和传播的人是骗子。有一段时间,人工智能的词都不用了,换了一个词叫大数据。而现在突然间人工智能又用起来以后,大数据的词又不用了。由于我们国家把大数据变成了一个行业,信息产业变成了大数据产业,这是另外一回事。人工智能的变化发生在2012年,多伦多大学的博士生Alex Krizhevsky和他的同事通过使用深度神经网络,把ImageNet的图像识别错误率从盘桓很久的30%大幅度降到15%,从此触发了人工智能的再次复兴,从学术界到工业界,几乎人人必谈人工智能。
但是讲到人工智能,名人也好,专家也好,大家看法是很大不同的。有担心的,像霍金就是最担心的,他认为黑洞可以不担心,但对人工智能就忧心忡忡。也有很多持积极观点的,认为要加快前进。所以既有对人工智能恐惧的,也有充满热情的。2016年12月,奥巴马总统办公室发布了《人工智能自动化和经济》白皮书,认为在未来20年内,虽然机器不太可能展现出与人类相当或超过人类可广泛应用的智能,但预计机器将在越来越多的任务中继续达到或超越人类的表现。他的意思说跟人类比,像人一样是很难,但是在具体窄的业务上能够达到人、甚至是超过人的表现。我认为,这个应该是对人工智能未来二十年发展的一个合理判断。
其实人工智能的机制很简单,也因此应用种类非常多。基于大量的数据、算法、训练、建立一个模型,然后输入一个A就能得到一个响应B,不同的输入和输出就产生不同的应用,例如:标注照片、贷款审批、精准在线广告、语音识别等。这种基于机器学习的方式虽然目前还无法解释,反正结果就是这样的,但已经达到了很好的结果,应用到了非常广泛的领域,而且会越来越广。因此我们一定要客观地看到AI将改变我们每一个行业,甚至是每一个企业。作为企业,不仅要看到各种各样的人工智能技术,更要重新思考人工智能会怎样影响和改变构成企业的各个职能部门,从销售到营销,到财务管理,到本地资源管理,到业务一切的一切。我很高兴地看到,刚才孙总介绍的金蝶云,云上涉及到把企业的各个职能领域放在上面。我也希望金蝶在AI上快速走一步,将人工智能应用于企业的各个领域,也许可能又构筑了新的一轮领先。
我们也要重新思考每一个行业,每一个行业都有可能受到人工智能的影响,甚至也有可能因为人工智能而被彻底颠覆。大家可能看到,未来最能颠覆的一个产业就是汽车产业。自动驾驶电动汽车可能将中国16万亿产值的汽车业,包括周边产业,彻底颠覆掉。当然,人工智能也有可能颠覆医疗和健康产业,也有可能颠覆教育产业。身处每个行业的人都要思考,人工智能将如何影响自己的行业?是否会颠覆自己的行业?因此,如何以一种全新的模式来重构各自行业,是我们在未来都要去思考的。还要重新思考人与机器未来的互动,未来怎样互动,人机接口到底是怎样等等。尽管人工智能还处于初级阶段,但是它作为一个通用技术对于我们各个企业、各个行业所带来的冲击将是巨大的,需要我们在各个方面进行重新思考。
从手机来理解是最简单的,我们现在的智能手机并不智能,智能手机演变成为一个懂我、感知我、主动响应我、提醒我的智慧手机就成为必然。去年四季度我们做了尝试,从智能手机向智慧手机迈进一步,发布了Magic智慧手机。
当然AI还将改变每一个组织。过去整个企业的组织架构是三角形结构,上面是领袖、专家,中间是业务骨干和基层管理者,下面是基层员工。未来的组织将是菱形结构,大量重复性的工作可能都被人工智能取代,由机器人来完成。就像财务一样,如果金蝶小K真正完成了大量的财务工作,会计就没事干了。Gartner预计2018年,全球将有300万人受到机器人的领导。现在滴滴打车、Uber打车的司机就是由机器人在领导。
人工智能还会改变每一个职业,通过就人工智能对美国职业的影响分析,麦肯锡指出60%的职业的的所有工作任务中30%将会被自动化。中国的职业可能会有所不同,但是可以肯定地说,因为人工智能的到来,大量的重复性工作都会实现自动化,甚至少数一些职能性的智能,尽管需要靠人动脑,也会被取代。所以说,我们相当多的职业会消失,当然也不那么可怕,人工智能来了以后将会产生许多新的职业,比如说数据分析师。人工智能的基础是数据,未来每个企业、每个行业都需要大量的数据分析师,还要有建模的工程师,要对模型进行训练。所以会消失掉很多职业,又会产生很多新职业,人类社会本身就是这样不断进步的。
当然人工智能还有很多的局限,比如:AI目前还只擅长于范围狭窄的任务;同时AI更像做研究而不是工程性开发实施,需要大量的实验或具有丰富经验的工作人员;需要大量准确的数据,数据越好,性能才会好,如果数据是恶意的,AI还会被愚弄,给出错误甚至有害的结果;AI不透明、无法解释,应用于要求结果可预测的某些关键任务时还存在挑战,等等。
人工智能的新一轮复兴才刚刚开始,技术能力上还有很大的改进空间。对于各个企业如何认识和有效运用人工智能,我再分享一些想法。首先从技术上看,事实上人工智能的算法早就有了,深度神经网络的框架算法自上世纪80年代以来没有本质的变化,为什么最近几年发生了变化,主要是计算能力提升,而且有了大量的数据,这样就促进了人工智能的发展。而且未来人工智能的发展会继续依赖于计算能力的进步,并对算法的可扩展性提出了要求,所以未来算法很关键,算力也很关键。其次,企业的领导们首先想到的大多是把人工智能用于在现有事务中提升效率,实现自动化,减少人力等。其实我们更要尝试用人工智能去解决未知的事情和去解决没有解决的问题。所以从企业来讲,从领导到全体员工都要建立起人工智能的思维,主动思考用人工智能去解决已知和未知的问题。另外一方面,人工智能的人才是非常火了,价码很高,其实从外部获取人才只是手段之一,我认为培训内部的员工来掌握人工智能,再以人工智能的思维和方法去解决问题,与自身的业务紧密结合,在解决问题中不断学习,螺旋式上升,不断提高,可能更为有效。
从华为来讲,今年的HC大会上发布了一个企业智能平台,旨在为企业提供一站式的人工智能平台型服务,丰富细颗粒的API,适配多样化行业领域的丰富算法,以及异构计算基础设施,使大家能够用各种人工智能的算法来解决实际问题。当然我们还在努力完善当中,但是我们的目标是:让所有的企业,在所有的职能和所有的产品上,使用人工智能时更简单、更容易、更方便、更快捷。
从手机来讲,余承东已经发布了我们的移动人工智能战略,目标是未来使用的华为手机能够成为你的私人数字助理,使得手机不仅仅是打电话、上网,而是实现更广泛的感知和认知,从而成为一个未来助手。为此,余承东也发布了全球首个配备专用神经网络处理器NPU的智能手机芯片麒麟970,基于该芯片的Mate10系列手机的人工智能应用性能得以大大增强,比如把每分钟照片识别量大幅度提升数倍。
华为云,抓住本质,志在长远,成为企业面向未来发展的发动机和永远的伙伴
我们从2008年决策投资IT产业,其实我们过去主要是做通讯的。当时投资IT产业的主要目标就是云计算,也就是云计算的技术变革带来了进入产业的机遇,那是2008年的预测,事实也是如此。到今年我们取得了丰硕成果。在云计算这块,2009年,任总发布了一个云彩飘扬的讲话,在我们公司来讲,我们认为云计算是颠覆性的技术,会颠覆IT产业,包括有可能颠覆电信网。这几年取得了快速发展,根据IDC2017年发布的报告显示:在中国政务云市场和大数据市场,华为都是排名第一。在面向企业客户的大数据统一平台和云操作系统,华为都取得了非常好的成果,市场占有率非常高。
再讲华为云。华为云是我们公有云的品牌。其实华为是先把云计算的技术用在解决大企业的IT架构云化改造以及企业的大数据分析。在公有云上面,在我们掌握的技术上增加了运营系统,让企业购买云服务非常方便、简单;然后,又增加了运维系统,让用户有任何问题可以得到快速响应。我们加强投入,将公有云和私有云并列发展以后,能够为客户提供混合云解决方案,希望在运营、运维系统上来满足客户的需求。
从云的角度来讲,首先,华为云不仅仅是计算+存储+网络+安全,而是计算+存储+网络+安全+物联网+大数据+人工智能,为客户提供全堆栈解决问题。其次,华为云不仅仅是软件与服务,而是软件+服务+芯片+硬件+生态,真正解决企业对IT基础设施、人工智能、物联网的所有需求。另外,华为云不仅仅是线上提供服务,而是线上线下相结合解决客户问题,助力企业向IT转型。也能支撑起金蝶这样的软件和应用提供商以云的方式更好地服务他所有的客户。还有,华为的公有云和私有云是并行发展的,同一套架构和同一套API,这样应用能够自由迁移,也就是在华为云上开发的应用,可以部署在华为已经部署在企业、政府的私有云和政务云上,反过来也一样。这样,所有的软件和应用开发者基于华为云开发的应用,既可以部署在私有云上也可以部署在公有云的需求。
关于物联网,大家可能听得多,没有真正深入体会过物联网,不知道它的价值。其实有了物联网会带来很多的惊喜,使得过去很多想解决而未解决的问题都有可能获得解决。在物联网的生态里面,我们有50多个解决方案的案例,通过物联网的技术带来与过去完全的不同。比如说我们以物联网做环境监测、做安全生产监测等这一切。作为华为,我们自己在物联网的定位就是使能者,支持合作伙伴基于华为云的物联网连接平台以及芯片解决各行各业的问题,来创造价值。其实,物联网来了,云来了,云+物联网有可能能够解决各行各业现在很多我们想解决而未解决的问题,从而为客户创造价值,为企业创造价值。
关于公有云,我认为其不仅仅是互联网应用,而是体现一个企业长期的技术和经验积累,也是研发实力和创新实力的综合体现。它本质还是ICT基础设施、人工智能、IOT等技术和产品,只是改用服务的方式提供给客户。正如我们一直强调互联网手机的本质还是手机,只是以互联网的方式把手机快速地卖给用户一样。我并不认同“互联网+”,大家都清楚,我们公司也一直强调,中国这么大的产业和这么大的存量,只有“+互联网”才能更好地面向未来。我们开创了荣耀手机品牌,就是采取“+互联网”方式。我们的华为云也是以互联网的方式将我们所有的积累和投资,最终用云服务的方式面向客户。另外,不是任何企业都能在公有云市场上持续活下去,这里指的是公有云基础设施方面。
客观来讲,大家看到中国的经济快速发展,其实在中国越来越多的问题需要用技术解决,也有越来越多的问题可以用技术解决。我们作为快速变化时代的企业,怎么在中国的竞争中、在全球的竞争中,如何在另外一个赛道上与传统竞争对手竞争,以另外的方式面向客户,这显得相当关键。我们认为,我们更应该用新的技术、新的理念去解决我们传统的问题,使得我们解决这些问题的效率更高、更自动化、进一步减少和节省人力。同时,以新的技术、新的思维模式去解决未解的问题和未知问题,使我们实现领先。
我们国家的技术与西方其他国家的技术,有差距的也有,领先的也有,能够换一个赛道在同一条起跑线上去竞赛的也有。所以这一点完全与以前不一样,走到今天不是中国所有的技术都是落后的,我们有领先的,也有还在追赶的,也有在同一个赛道同步竞赛的,而且我们可能赛得更快。

从华为来讲,我们希望投资把一些核心技术解决,把平台打造起来,提供“连接+云平台”,这样合作伙伴基于华为公司领先的技术和平台,利用新的商业模式去面向未来。我们不做什么?华为云当时讲过“两不”,即不碰数据、不做应用,今天再增加一个“不”,即不做股权投资,这就是我们的“三不”。在云这个领域上,华为不投资集成商或应用开发商,不去培养一帮“亲儿子”,不让亲儿子跟合作伙伴竞争。我们希望给华为云的所有合作伙伴提供一个开放、公平、平等的环境,希望成为中国企业面向未来发展的发动机和永远的伙伴。我们目标是携手伙伴,提供稳定可靠、安全可信和可持续演进的云服务,与大家一起面向未来,满足快速变化的客户需求,使用新的技术、新的商业模式构筑和提升竞争力,实现领先,最终取得成功。
谢谢大家!